品管（QC）手法有新旧七大手法，旧七大手法主要有：层别法、查检表、柏拉图、特性要因图、散布图、直方图、管制图。

手法五：散布图，是一种研究成对出现的两组数据之间关系的图示技术，这种成对的数据或许是“特性—要因”、“特性—特性”、“要因—要因”的关系。制作散布图的目的是为辨认一个品质特征和一个可能原因因素之间的联系。

例：散布图相关性分析示意图

　　　需要注意的是，手机相对应数据至少30组以上，整理成次数分配表；避免忽视资料的同质性。就是将两个不同的群体放入散布图中进行分析，会导致问题产生；应针对散布图的散点分析两变量之间是否存在某种正负相关性，针对异常点进行原因分析。

手法六：直方图，又称质量分布图、柱状图，由一系列的矩形（直方柱）组成，是展现定量数据分布情况、表示资料变化情况的一种工具。

医学研究搜集的数据通常庞大而杂乱，无法立刻直观地判断出趋势与分布，因此在处理这些数据时，可先将资料进行分组，让数据更系统、更有条理。

例：直方图与标准的对照

　　需要注意的是，直方图的最大特点是柱形之间没有空隙，且组距都是连续的；横轴代表分组，纵轴代表分组次数或比率，专用于表示连续性的资料（时间、日期、长度、温度等）。

手法七：管制图，应用统计抽样的概念与方法，源于零件工业，基于统计原理对过程实施监测。通过简单明了的管制图标，品管人员能持续获得品质的有效讯息，进而预防性地改进，从而提升品质并降低成本，将更完善的专业技能与服务落到实处。

制作管制图前，需针对数据进行整理分析，根据不同的数据类型选择不同的方式，包括：

1.计数值管制图-同时对不同的质量特性做整体的控制，依数据收集条件不同又可再分为不良数管制图-每次抽样时，n样本个数皆相同；‚不良率管制图-每次抽样时，n样本个数皆不同；ƒ缺点数管制图-每次抽样时，样本个数（分母）皆相同；④单位缺点数管制图-每次抽样时，样本个数（分母）皆不同。

2.计量值管制图-两两一组使用，同时做平均值的控制与变异的控制，依数据收集条件不同又可再分为平均值与全距管制图-n样本个数＜10；‚平均值标准差管制图-n样本个数＞10；ƒ个别值与移动全距管制图-n样本个数=1。

例：异常管制图-连续7点出现在中心线的一方

需要注意的是，绘制管制图的目的在于探讨变异的行为，变异可分为非机遇原因的变异和机遇原因的变异。其中机遇原因是指无规律性的偶然事件，而非机遇原因是指非偶然性的原因引发的，背后有某些因素导致其必然发生，例如可避免、人为、特殊、异常、局部原因等。品管圈主要应用管制图手法寻找非机遇原因。（质量总监办 康德琳）